Modelado por redes neuronales artificiales de los indicadores de desempeño de operación en instalaciones de gasificación termoquímica downdraft

  • Eduardo Roberto Gutierrez Gualotuña Universidad de las Fuerzas Armadas del Ecuador-ESPE
  • Juan Carlos Almeida Mera Universidad de las Fuerzas Armadas del Ecuador-ESPE
  • José Arzola Ruiz Centro de Estudios de Matemáticas para las Ciencias Técnicas-CEMAT, Universidad Tecnológica de La Habana José Antonio Echeverría. La Habana

Resumen

En el trabajo se presentan resultados investigativos obtenidos por los autores en el modelado de indicadores de desempeño de la operación de instalaciones de gasificación de la biomasa con ayuda de redes neuronales artificiales, a partir de la clasificación de la información derivada del análisis sistémico de su operación. Se realizó el estudio bibliográfico de los trabajos de investigaciones previos relacionados. A partir de un plan experimental 3N con tres réplicas se elaboran, utilizando las técnicas de las redes neuronales, cuatro modelos correspondientes a respectivos indicadores de desempeño, los que se comparan con los obtenidos por modelos de regresión no lineal. Como biomasa se utiliza el Oryza sativa.

Citas

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Recepción: 24/08/2018

Aceptación: 20/10/2018

Correspondencia

Eduardo Roberto Gutiérrez Gualotuña

ergutierrez@espe.edu.ec

Publicado
2019-01-04
Cómo citar
Gutierrez Gualotuña, E., Almeida Mera, J., & Arzola Ruiz, J. (2019). Modelado por redes neuronales artificiales de los indicadores de desempeño de operación en instalaciones de gasificación termoquímica downdraft. APORTE SANTIAGUINO, 11(2), pág. 211-224. https://doi.org/10.32911/as.2018.v11.n2.576
Sección
Artículos Originales