Determinantes de la Productividad Agropecuaria en el Perú: 2001 – 2023
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Abstract
El objetivo del estudio es determinar los factores que influyen en la productividad agropecuaria en el Perú durante el período 2001-2023. Se utilizó un diseño explicativo-correlacional no experimental y un enfoque cuantitativo, analizando datos trimestrales (92 observaciones) del Midagri, SBS y FAO, mediante un modelo EGARCH en el corto plazo. Los hallazgos revelan que el crédito agropecuario tiene un impacto positivo y significativo en la productividad; un aumento del 1% en el crédito se traduce en un incremento del 0.323% en la productividad agropecuaria. En contraste, la tasa de interés presenta un efecto negativo del 0.140%, indicando que el encarecimiento del crédito actúa como una barrera para la inversión, particularmente para pequeños agricultores. Además, la volatilidad de los precios agrícolas también tiene un impacto negativo, con un aumento del 1% en la volatilidad que reduce la productividad en un 0.040%. Estos resultados apoyan las teorías sobre el acceso al crédito como un facilitador y el costo del crédito y la inestabilidad de precios como factores que limitan la inversión en el sector agropecuario peruano.
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References
Adekunle, I. A., & Aregbeshola, A. R. (2025). Evaluating the agricultural policy-productivity gap in Nigeria: a Markov-switching analysis. Future Business Journal, 11(1). https://doi.org/10.1186/s43093-025-00453-6
Alejandria Maza, M. R., & Terrones Bonifacio, J. A. (2019). El Uso de Herramientas Financieras y su incidencia en las Operaciones de Exportación de Mypes del Sector Agrícola [Universidad Tecnológica del Perú]. https://repositorio.utp.edu.pe/item/84d8c156-f623-4f6e-84b3-591c70911667
Anacona-Mopan, Y. E., Rubiano-Ovalle, O., Paz, H., Luna, A., Pino, A. F. S., & Chong, M. (2024). Public Policy on Agricultural Projects Assessing the Impact: A Hass Avocado Crop System Dynamics Applied Valuation. Systems, 12(6). https://doi.org/10.3390/systems12060210
APAZA CCALLOMAMANI, S. A. (2024). LA TASA DE INTERÉS DE REFERENCIA Y SU RELACIÓN CON LOS CREDITOS DIRECTOS EN MONEDA NACIONAL DE LOS SECTORES ECONÓMICOS DEL PERÚ: PERÍODO ENERO 2017 – SEPTIEMBRE 2023 [Universidad Privada de Tacna]. https://repositorio.upt.edu.pe/handle/20.500.12969/3590
Banco Central de Reserva del Perú. (2025). Producto bruto interno por sectores productivos (millones S/ de 2007) - Agropecuario. Https://Estadisticas.Bcrp.Gob.Pe/Estadisticas/Series/Anuales/Producto-Bruto-Interno-Por-Sectores-Productivos-Mill-Soles-Del-2007.
Cárdenas Tapia, C. M., Medrano Martel, N., & Orneta Leiva, C. O. (2017). ANÁLISIS DE LA FUNCIÓN DE PRODUCCIÓN COBB-DOUGLAS Y SU APLICACIÓN EN LA PRODUCCION DE PAPA EN LA PROVINCIA DE PACHITEA – HUANUCO 2015. https://repositorio.unheval.edu.pe/item/d35aa7b8-b7be-4ea6-b3f3-b2dfe9fe5344
Consejo Privado de Competitividad. (2023). Productividad Agropecuaria. Informe Nacional de Competitividad 2022 - 2023. https://compite.com.co/wp-content/uploads/PRODUCTIVIDAD-AGROPECUARIA-22.pdf
Cumpa Mendoza, D. (2018). El acceso al crédito y su relación con el desarrollo y la competitividad de las pymes del sector agrícola de Lima-Perú en 2015 [Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas]. https://doi.org/10.19083/tesis/625904
Dixit, A., & Pindyck, R. (1994). Investment Under Uncertainty. Princeton U. press.
Dziwornu, R. K., Yiadom, E. B., & Narteh-yoe, S. B. (2024). Agricultural loan pricing by banks in Ghana: a panel data analysis. African Journal of Economic and Management Studies, 15(1), 145–158. https://doi.org/10.1108/AJEMS-12-2022-0504
Fisher Irving. (1930). The theory of interest. The Macmillan Company. https://fraser.stlouisfed.org/title/theory-interest-6255
Jaffee, D., & Stiglitz, J. (1990). Credit Rationing: Vol. II (Friedman & F.H. Hahn, Eds.). Handbook of Monetary Economics. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/S1573-4498(05)80023-2
Keynes John Maynard. (1936). Sección de obras de Economía. Teoria general de la ocupación, el interés y el dinero. Fondo de Cultura Económica. https://labiblioteca.mx/llyfrgell/0963.pdf?form=MG0AV3
Knight Frank H. (1921). Risk, uncertainty and profit. Houghton Mifflin Company. https://fraser.stlouisfed.org/files/docs/publications/books/risk/riskuncertaintyprofit.pdf
Ministerio de Desarrollo Agrario y Riego. (2025). Sistema Integrado de Estadística Agraria . Https://Siea.Midagri.Gob.Pe/Portal/Publicacion/Boletines-Mensuales/19-Vbp-Agropecuaria.
Nelson, D. B. (1991). CONDITIONAL HETEROSKEDASTICITY IN ASSET RETURNS: A NEW APPROACH. Source: Econometrica, 59(2), 347–370. https://doi.org/https://doi.org/10.2307/2938260.
Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura. (2025). Índice de precios de los alimentos de la FAO. Https://Www.Fao.Org/Worldfoodsituation/Foodpricesindex/Es/.
Ramos-Sandoval, R., Hierro Larrea, J., & Molina Villoslada, L. (2023). Financial inclusion in the agricultural sector in Peru: Proposal for an innovative model of credit risk assessment for producers. 1–6. https://laccei.org/LEIRD2023-VirtualEdition/WP/Contribution_585_final_a.pdf
Ramos-Sandoval, R., & Mendiburu-Díaz, C. (2024). Why do small farmers have less access to credit? a microdata analysis of the Peruvian case. 12(2), 215–225. https://doi.org/10.31413/nativa.v12i2.16758
Seven, U., & Tumen, S. (2020). AGRICULTURAL CREDITS and AGRICULTURAL PRODUCTIVITY: CROSS-COUNTRY EVIDENCE. Singapore Economic Review, 65(supp01), 161–183. https://doi.org/10.1142/S0217590820440014
Stiglitz, J. E., & Weiss, A. (1981). American Economic Association Credit Rationing in Markets with Imperfect Information. In Source: The American Economic Review (Vol. 71, Issue 3).
Superintendencia de Banca, S. y A. (2023). Sistema financiero: impacto de choques climatológicos adversos en el riesgo de crédito. Https://Www.Sbs.Gob.Pe/Boletin/Detalleboletin/Idbulletin/2275.
Superintendencia de Banca, S. y A. (2025). Series estadísticas . Https://Www.Sbs.Gob.Pe/App/Pp/Serieshistoricas2/Paso3_mensual.Aspx?Cod=6&per=7&paso=2&secu=01.
Tique Calderon, E. Y. (2020). Acceso y uso del crédito agropecuario por productores de leche asociados en la provincia Ubaté (Cundinamarca). https://repositorio.unal.edu.co/items/683bce6c-e06c-4320-9434-ce36ebc8340b
Vasquez Huarcaya, J. R. (2024). ACCESO AL CRÉDITO Y SU IMPACTO EN LA COMPETITIVIDAD DE LAS PYMES DEL SECTOR AGRÍCOLA DE LIMA NORTE - 2023. https://repositorio.usil.edu.pe/server/api/core/bitstreams/deb6074c-db5d-42f3-9811-9a73c9998f33/content
Zegarra, L. F. (2020). Wars, public finances and interest rates for rural lending: evidence from 19th-century Lima. Agricultural Finance Review, 80(2), 153–172. https://doi.org/10.1108/AFR-05-2019-0050