Economía y Gestión - Chaninchaatsiq

Factores determinantes en la producción agroexportadora de la industria del espárrago en la zona costa de Áncash, 2020

2024-02-20T18:57:01+00:00

El objetivo de esta investigación fue explicar los factores que repercuten en la producción y productividad del espárrago, en la zona costa de Ancash. Se realizó investigación no experimental y transversal. Para esto, se encuestó a 243 productores de la zona costa del departamento de Ancash, para obtener los datos de las variables: producción, productividad, capital físico, capital humano y tecnología agrícola. Para el análisis, se utilizó el modelo econométrico logarítmico. Se recurrió al software estadístico STATA y el SPSS, para la contrastar las hipótesis que permitió concluir que los factores determinantes fueron: longevidad del cultivo y tecnología agrícola. El capital físico resultó ser poco significativo en el modelo, pues el 90,95 % de los agricultores no utiliza máquinas para la producción. Las capacitaciones se encuentran significativa y positivamente correlacionadas con la productividad p-valor 0,1122. Se obtuvo una correlación alta y positiva al comparar la experiencia de los productores con la producción (Pearson de 0,948). Por ende, existe una correlación positiva entre la utilización de semillas frente a la producción. Además, la procedencia y volumen de agua está correlacionado con la productividad (R² de Pearson de 0,89).

La ralentización de la economía peruana y su relación con reprimarización – desindustrialización: 2002-2019

2024-02-20T19:13:18+00:00

El objetivo del presente artículo es analizar el fenómeno de ralentización del crecimiento de la economía peruana y su relación con el proceso de reprimarización-desindustrialización. Con las reformas estructurales de corte neoliberal implementadas a inicios de los 90 del siglo pasado, se configuró la estructura productiva en modelo primario-exportador, caracterizado por el retorno de predominio de la producción y exportación de productos primarios, simultáneamente se produce la caída de la industria manufacturara. Se ha aplicado el método de análisis correlacional a través de ella se determina la dirección y el grado de correlación entre las variables ralentización, reprimarización y desindustrialización. El periodo muestral está comprendido de 2002 a 2019, la información de serie estadísticas corresponde a la base de datos del Banco Central de Reserva del Perú, Indicadores de Desarrollo Global del Banco Mundial y de PROINVERSIÓN. Los resultados evidencian que el fenómeno de ralentización del crecimiento del Producto Bruto Interno en el largo plazo es ocasionado por la relación dialéctica entre reprimarización y desindustrialización.

Eficiencia del Gasto en la Función de Saneamiento en los departamentos del Perú, 2021-2022: Aplicación Data Envelopment Analysis

2023-10-30T16:43:13+00:00

El trabajo de investigación tuvo como propósito evaluar la eficiencia del gasto en la función de saneamiento para los 24 departamentos del Perú, en los años 2021 y 2022. Para tal fin se ha utilizado la metodología no paramétrica de Análisis Envolvente de Datos (DEA). En cuanto a los indicadores de desempeño, se ha empleado el porcentaje de la población con acceso a servicios de agua y desagüe por departamentos, mediante los datos obtenidos de la Encuesta Nacional de Hogares. En lo que respecta a la medición de los insumos, se ha considerado dos modelos. El primer modelo considera el gasto total por habitante de la función saneamiento, y en el segundo, se ha utilizado el gasto que corresponden a los programas presupuestales 082 y 083, relacionados con el Programa Nacional de Saneamiento Urbano y Rural, respectivamente. Los resultados sugieren que, en su mayoría, los departamentos analizados no alcanzaron niveles de eficiencia en los años 2021 y 2022, solo un departamento logro eficiencia. Sin embargo, al considerar el segundo modelo con los programas presupuestales, se aprecia una ligera mejora. En el año 2021, tres de los departamentos alcanzaron la condición de eficiencia, y este número aumentó a cuatro durante el año 2022.

Aplicación de un Modelo de Series de Tiempo para el pronóstico de la Tasa de Inflación del Perú

2023-11-05T15:43:04+00:00

La presente investigación tuvo como objetivo estimar un modelo para la obtención de pronósticos confiables de la tasa de inflación para un horizonte a mediano plazo. La estabilidad de precios es condición necesaria para el desarrollo de las actividades económicas y constituye uno de los objetivos macroeconómicos fundamentales. Con información histórica de una serie mensual de la tasa de inflación, para el periodo enero 2013 a setiembre 2023, y la aplicación del método de Box y Jenkins, se estima un modelo SARIMA (1,1,1) (0,0,1) [12]. Los resultados permiten contar con información confiable y oportuna para la adecuada toma de decisiones por parte de los agentes económicos y los responsables de la política económica en nuestro país.

Gestión de residuos sólidos y gasto público ambiental en las regiones del Perú, 2014-2020: un análisis sin incluir a Lima

2024-01-02T23:17:12+00:00

Este articulo tuvo como objetivo determinar la incidencia de la gestión de residuos sólidos en el gasto público ambiental en las regiones del Perú, 2014 – 2020, información tomada del Sistema Nacional de Información Ambiental – Ministerio del Ambiente, la contribución teórica se enfocó en la gestión pública sostenible para el cumplimento del cierre de brechas y enmarcados a uno de los objetivos del milenio. El enfoque de investigación fue cuantitativo, el diseño de investigación es no experimental, se ha utilizado la técnica de datos de panel, los resultados mostraron que la gestión de residuos sólidos incide directamente en el gasto público ambiental en las regiones del Perú, 2014 – 2020, es decir, los residuos sólidos aumentan el 0,8752 % de los gastos estatales en materia de medio ambiente sin incluir a la región Lima. Los residuos sólidos domiciliarios urbanos aumenta en un 1,0236% y los residuos sólidos no domiciliarios incrementan en 0.2716% de los gastos estatales en materia de medio ambiente sin incluir a la región Lima.

Factores sociopersonales de la discontinuidad académica entre la Educación Básica y la Educación Superior

2024-02-20T19:48:31+00:00

Este estudio aborda los factores socio-personales que contribuyen a la discontinuidad académica en este proceso. La investigación destaca la importancia de factores socioeconómicos, familiares y personales en la discontinuidad académica, revelando que estudiantes de entornos socioeconómicos desfavorecidos, con problemas familiares o dificultades académicas, tienen más probabilidades de abandonar sus estudios. La teoría de Bandura sobre la autoeficacia también se incorpora para entender la percepción de los estudiantes sobre su capacidad para tener éxito académico. Este estudio cualitativo, con una muestra de 10 participantes, utiliza entrevistas semiestructuradas para explorar las experiencias de quienes han abandonado la educación superior. El análisis de datos revela categorías como factores socioeconómicos, familiares y personales que emergen como determinantes clave de la discontinuidad académica. La discusión destaca la coherencia de estos hallazgos con investigaciones previas, subrayando la importancia de abordar estos factores en las políticas educativas. Se concluye que comprender y abordar los factores socio-personales es esencial para desarrollar estrategias efectivas que apoyen a los estudiantes en riesgo de discontinuar sus estudios, y se sugiere la necesidad de programas y servicios adaptados a estas realidades para mejorar la continuidad educativa en la transición entre niveles educativos.