Análisis de la productividad del trabajo en las regiones del Perú, periodo de 2007 a 2022: evidencia empírica de convergencia

Resumen

En este estudio se analizó la dinámica de convergencia de la productividad media del trabajo en las regiones del Perú en el período 2004-2023, identificando los principales factores que influyeron en el proceso de convergencia. Además, se determinó la relación entre la convergencia de productividad y la distribución de ingresos empleando el índice de Gini con la finalidad de identificar el efecto de las disparidades en la productividad que impactan en la equidad de la economía entre las regiones del Perú. La metodología empleada para la estimación fue el modelo de datos de panel, a partir de la hipótesis de convergencia de Sala-i-Martín. Los hallazgos evidencian que las regiones con mayor productividad, en el período anterior, tienden a tener un menor crecimiento en el período actual, mientras que las regiones con menor productividad en el período anterior tienden a tener un mayor crecimiento en el período actual. Asimismo, se determinó la velocidad de convergencia entre las regiones del Perú, siendo esta morosa y con diferencias 7 a 15 años de convergencia. Esto se debe a que el capital humano es un factor importante para el crecimiento económico, al igual que la educación y las desigualdades. Finalmente, un coeficiente positivo para Gini indicaría que una mayor desigualdad del ingreso está asociada a una menor productividad, tal como se puede comprobar en la relación de la productividad y el índice Gini. Esto se debe a que la desigualdad puede generar inestabilidad social y económica, lo que puede desincentivar la inversión y el crecimiento económico.