Eficiencia del Gasto en la Función de Saneamiento en los departamentos del Perú, 2021-2022: Aplicación Data Envelopment Analysis

Contenido principal del artículo

John Joseph Tarazona Jimenez
Luciano Tinoco Palacios
Edgar Barzola La Cruz
Carlos Fernández López

Resumen

El trabajo de investigación tuvo como propósito evaluar la eficiencia del gasto en la función de saneamiento para los 24 departamentos del Perú, en los años 2021 y 2022. Para tal fin se ha utilizado la metodología no paramétrica de Análisis Envolvente de Datos (DEA). En cuanto a los indicadores de desempeño, se ha empleado el porcentaje de la población con acceso a servicios de agua y desagüe por departamentos, mediante los datos obtenidos de la Encuesta Nacional de Hogares. En lo que respecta a la medición de los insumos, se ha considerado dos modelos. El primer modelo considera el gasto total por habitante de la función saneamiento, y en el segundo, se ha utilizado el gasto que corresponden a los programas presupuestales 082 y 083, relacionados con el Programa Nacional de Saneamiento Urbano y Rural, respectivamente. Los resultados sugieren que, en su mayoría, los departamentos analizados no alcanzaron niveles de eficiencia en los años 2021 y 2022, solo un departamento logro eficiencia. Sin embargo, al considerar el segundo modelo con los programas presupuestales, se aprecia una ligera mejora. En el año 2021, tres de los departamentos alcanzaron la condición de eficiencia, y este número aumentó a cuatro durante el año 2022.

Detalles del artículo

Cómo citar
Tarazona Jimenez, J. J., Tinoco Palacios, L. ., Barzola La Cruz, E. ., & Fernández López, C. . (2023). Eficiencia del Gasto en la Función de Saneamiento en los departamentos del Perú, 2021-2022: Aplicación Data Envelopment Analysis. Economía Y Gestión - Chaninchaatsiq, 1(1), Pág. 49–64. Recuperado a partir de https://revistas.unasam.edu.pe/index.php/fec/article/view/1083
Sección
Artículos Orginales

Citas

Afonso, A., & Baquero, G. (2022). Government Spending Efficiency in Latin America.

Andonova, V. G., & Trenovski, B. (2023). Assessing public spending efficiency in South East European countries—a data envelopment analysis (DEA) approach. Public Money & Management, 43(6), 618–626. https://doi.org/10.1080/09540962.2022.2035528

Buchanan, J. M. (2005). ELECCIÓN PÚBLICA: GÉNESIS Y DESARROLLO DE UN PROGRAMA DE INVESTIGACIÓN. Revista Asturiana de Economía, 33, 203–221.

Cabrera Vargas, J., Lujano Suaña, Y., & Vargas Salazar, I. Y. (2023). DETERMINANTES DE LA EFICIENCIA DEL GASTO DE CAPITAL: CASO GOBIERNOS LOCALES DE PRINCIPALES CIUDADES EN PERÚ, 2021. Transdisciplinary Human Education, 6(11), 1–15. https://doi.org/10.55364/the.Vol6.Iss11.154

Calderón-Llaguento, J. (2022). Impacto de la Política e Inversión Pública en los Servicios de Saneamiento Lima. 593 Digital Publisher CEIT, 7(3), 170–183. https://doi.org/10.33386/593dp.2022.3.1096

Ibrahim, M. D., & Daneshvar, S. (2018). Efficiency Analysis of Healthcare System in Lebanon Using Modified Data Envelopment Analysis. Journal of Healthcare Engineering, 2018, 1–6. https://doi.org/10.1155/2018/2060138

Quispe-Galindo, M. R., & Vilca-Mamani, A. (2021). Desempeño y eficiencia del sector público peruano: un análisis comparativo con países limítrofes. Semestre Económico, 10(1), 39–48. https://doi.org/10.26867/se.2021.v10i1.111

Sanjeev Gupta. (2004). Helping Countries Develop. INTERNATIONAL MONETARY FUND. https://doi.org/10.5089/9781589063181.071

Sanmartín-Durango, D., Henao-Bedoya, M. A., Valencia-Estupiñan, Y. T., & Restrepo-Zea, J. H. (2019). Eficiencia del gasto en salud en la OCDE y ALC: un análisis envolvente de datos. Lecturas de Economía, 91, 41–78. https://doi.org/10.17533/udea.le.n91a02

Sengupta, J., & Sahoo, B. (2006). Cost Efficiency in Models of Data Envelopment Analysis. In Efficiency Models in Data Envelopment Analysis (pp. 36–81). Palgrave Macmillan UK. https://doi.org/10.1057/9780230598171_2

Vargas Merino, J. A., & Zavaleta Chávez, W. E. (2020). La gestión del presupuesto por resultados y la calidad del gasto en gobiernos locales. Visión de Futuro, 24, No 2 (Julio-Diciembre), 37–59. https://doi.org/10.36995/j.visiondefuturo.2020.24.02.002.es